科技日报记者 马爱平
10月13日，中国农业大学神农大模型团队正式发布神农大模型3.0。此前，神农大模型1.0主要实现农业知识问答；神农大模型2.0主要具备多模态能力并向农业应用延伸。此次发布聚焦36个农业智能体，模型以“小体积、高智能、低成本”为核心突破，推出32B、7B、1B三个版本，通过动态稀疏机制与增量压缩技术实现模型算力缩小50%，同时关键任务性能提升5%。
据悉，神农大模型3.0的发布，不仅实现了高性能与国产化算力的深度融合，更以“轻量化+多智能体”架构显著降低农业场景的部署门槛与算力成本，标志着农业AI正式步入高效、易用、自主可控的新阶段。
据中国农业大学信息与电气工程学院副教授王耀君介绍，神农大模型3.0采用动态稀疏机制与增量压缩技术，在保持高性能的同时显著降低算力需求。32B版本在知识与推理能力上全面超越上一代70B模型；7B与1B版本则通过角色特异性适配器技术实现模型底座与多智能体协同，可灵活化身感知、分析、预测、控制等农业场景，显著增强复杂任务推理能力，并大幅度降低部署门槛。
伴随神农大模型3.0发布，团队同步推出“神农大模型智能体平台”，构建覆盖农业全链路的轻量级、可部署、可协同的AI应用生态。该平台深度融合神农大模型3.0，兼容主流通用大模型，支持智能体在端、边、云环境中跨平台灵活部署。现已上线智慧育种、智慧种植、智慧养殖、遥感气象、智慧教育等六大类共36个智能体，提供低代码开发工具，支持快速构建与迭代智能体，兼容30多种编程语言开发的应用程序接入，并遵循MCP服务协议（模型上下文协议）实现知识库与结构化数据的便捷接入。智能体间支持相互调用与通信，可形成任务协同网络，推动农业AI从“单点智能”走向“系统智能”。
据王耀君介绍，基于寒武纪人工智能芯片算力底座，神农大模型3.0实现从训练到推理的全流程国产化优化。借助寒武纪MLU-Link多芯互联技术，分布式训练效率显著提升；结合寒武纪大模型高效推理引擎vLLM-MLU，推理成本较国外同类芯片大幅降低，为农业边缘计算场景提供高性价比的AI基础设施。这一国产化算力与模型的深度融合，标志着农业AI正式步入自主可控的新阶段。
三款基于寒武纪? AIDC? 智能加速卡的一体机同步发布，分别为“神农-启航”（适配1B模型）、“神农-拓疆”（适配7B模型）与“神农-至臻”（适配32B模型）。该一体机支持断网运行，具备“开箱即用”特性，确保农业数据不出本地，大幅提升数据隐私与作业安全性。其三防设计适配田间地头、温室大棚、加工车间等恶劣环境，可为农业用户提供软硬一体、自主可控的轻量化AI解决方案。
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